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迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题-花生娱乐手机APP下载

发布日期:2021-01-28 09:30浏览次数:
本文摘要:本文作者认为,信任引领创始人程浩,文章标题为《迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题》,(公众号:)获得许可后发表。以下是文章内容。首先,如果今天大家自由选择创业,我建议大家应该更加关注人工智能,而不是互联网。为什么这么说?1.互联网的流量红利已经消失了。 就PC而言,全球PC出货量在5年内下降。能告诉我国内最后经常出现的PC网络独角兽是谁吗?据悉,发行于2011年初左右,多年来经常出现没有PC网络的独角兽。

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本文作者认为,信任引领创始人程浩,文章标题为《迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题》,(公众号:)获得许可后发表。以下是文章内容。首先,如果今天大家自由选择创业,我建议大家应该更加关注人工智能,而不是互联网。为什么这么说?1.互联网的流量红利已经消失了。

就PC而言,全球PC出货量在5年内下降。能告诉我国内最后经常出现的PC网络独角兽是谁吗?据悉,发行于2011年初左右,多年来经常出现没有PC网络的独角兽。

(威廉莎士比亚、独角兽、独角兽、独角兽、独角兽)为了转型,我们告诉大家,2015年移动互联网的渗透率和竞争程度与2011年PC互联网相似,2015年以后再做移动应用程序,独角兽很难出现。(威廉莎士比亚、独角兽、独角兽、独角兽、独角兽、独角兽、独角兽)但在中国倒数第二年,手机出货量均超过5亿部,迅速增长,代表着无线流量基本恢复。

再买一辆,我就少卖一辆。是库存竞争。今天创业者再做一个展示互联网的应用程序,投资者回答的第一个问题是你如何获得客人。

因为现阶段的流动结构已经确定,所以第一个屏幕是关于那几个APP的。互联网的机会在一定程度上是有限的。仅次于互联网的最大价值是,问题解决信息不是扁平的,而是相连的。所以对电商特别有价值。

淘宝用皇冠、钻石等信用体系解决了问题,在解决信息失衡的同时,将全国这么多买家和卖家联系在一起。这就是互联网的价值。但是很多行业信息和连接并不是痛点。

比如医疗,中国三甲医院的医生那么多,不能把全国13亿人民和这些医生联系起来。因为一个医生一天也看不到那么多病人。

互联网没有提高医生的诊疗效率。在餐饮、医疗等传统领域,互联网的合作非常有限。包括微信滴滴,互联网解决了没有微信的问题,但没有解决问题微信的价格问题。

事实上,清除补贴后,所有人都发现水滴根本不便宜。道理很简单。

——,不管是专车还是出租车,还是人要进去,只要人工费不下降,就不会便宜。(大卫亚设,北方执行部队)3。

提高社会生产力,解决供需不平衡是人工智能。人工智能与社会生产力的提高和对人类的影响相比,可以比作互联网。

(威廉莎士比亚、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)在医疗方面,很多基层医院的水平并不低。其未来将可以通过人工智能辅助医生阅读CT、x光等医疗影像。今年IBMWatson对皮肤黑色素瘤的临床准确度提高到97%,达到人类专家75%至84%的平均水平。

毫无疑问,今后人工智能将在无人车、机器人、医疗、金融、教育等领域取得更大的社会效果。我建议现在的创业者应该更加注意人工智能领域的创业机会。第二个问题:人工智能和人工智能人工智能主要分为三层。底部是基础设施(Infrastructure),还包括云计算、芯片和TensorFlow等框架。

基础层上面有称为图像识别、语音识别、语义解释、机器翻译等标准化技术的中间层。基础层和中间层是网络巨头的必争之地。例如芯片领域、英特尔、英伟达、高通都投入巨资,竞争极度白热化。在一定程度上,云计算、框架也是一样,不是中小企业应该投身的领土。

现在BAT也非常尊重中间层的标准化技术。因为大家都相信人工智能是产业革命的下一次浪潮。对于腾讯、阿里、百度等巨头来说,要想屹立在大浪中不倒,就要建立有人工智能的生态系统(Ecosystem)。核心是依靠这些启用技术。

与创业公司相比,BAT的第二个优势是什么?第一,不要补充数据。其次,为了建设自己的生态系统,未来标准化技术都将是免费的。第三,标准化技术是免费的,但BAT有羊毛出现在身上的猪机会。

这是典型的网络踢法。这里的猪是什么?猪就是云计算。例如,百度的ABC战略分别代表人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)。

AI我可以对外开放,不赚钱。那么,如果大家想享受我的服务,就卖掉我的云吧。对创业企业来说,只能做形象识别、语音识别、语义解释、机器翻译等标准化技术,通过SDK卖钱,我确信未来的路会更宽广。

特别是BAT都受到了免费的压力。所以从这个角度来看,创业公司承担以下两个风险更大。指出创业公司的机会排在首位。

就是拿着接下来两层的成果服务水平行业。就是我们所说的人工智能。第三个问题:人工智能和人工智能理解水平行业的人工智能,可以分为“人工智能业”和“行业人工智能”两种情况,即“人工智能业”,它们之间有明显的差异。

“AI行业”是一个简单的故事,说在AI技术成熟之前,这个行业、产品不存在。自动驾驶、亚马逊的eco智能扬声器、苹果的Siri语音助手等。

在人工智能技术突破之前,没有这样的产品。因为AI,建立了一条全新的产业链。

“产业AI”是指产业本身仍然不存在,产业链的成熟期以前几乎依赖人工,效率较低,现在重新加入AI要素,产业效率明显提高。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),产业)安全,医疗等领域。

客观地说,两个类别都有创业机会。但是,由于“AI产业”是新的产业链,创业公司和互联网巨头实际上处于同一起跑线上。巨头们拥有数据优势。

因此,从这个角度看,“行业AI”更容易与创业公司建立友好关系,筑起壁垒。我指出,未来行业壁垒才是仅次于人工智能创业的护城河。因为每个产业都有横向机翼,所以BAT技术有所改善,但并不重要。

以医疗AI为例,什么最重要?医生显示的大量准确数据是最重要的。没有数据,再天才的科学家也是无用的。但是在国内,这个医疗数据很难拿出来。

所以BAT完全没有医疗上的好处。因为医院和各部门制作这个数据也很困难。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),健康)忽视,如果创业者在医疗行业深耕多年,也许比大企业更容易捡起数据。拒绝创建团队的合作伙伴中,应该有不了解行业的行业资源的人才。

和互联网一样,不是说一旦细分为明确的行业,就有百度、腾讯、资金、流量。投入人才,什么都可以做。较量的是行业资源和人脉。

和大家唠嗑这个话题的原因是上一段去百度大学和大家交流了。提到百度人工智能应用于无人车和杜罗斯。

(注:)同时回答我说,面部识别在国内安全领域的应用非常有价值。(威廉莎士比亚、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别)从海康威这样近3000亿元的市值来看,每年仅净利润就近100亿元。百度是不是应该考虑从AI方面进入这个领域。

我问绝对不行。因为安全是典型的、有很大壁垒的“业界AI”领域。即使百度技术好,在面部识别亲切率方面也比海康威低1个百分点(实际上海康身后有数百名AI研发团队)。

但这并不意味着百度可以取代海疆。因为安全是“不重要的应用程序”,100名囚犯认出了95人,你比我多认出了96个,但不是那么重要。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),安全名言)相反,百度和海康的优势是什么?首先,海康是做照相机的,用自己的硬件跑完自己的算法是很自然的。像iphone一样,人一体体验更好。

第二,海康多年来一直处于安全状态,积累了大量的数据、面部数据和环境数据.在安全领域有数据优势。最后,海康在公安系统中做了很多类似于警察通、基站信息收集、视图文件管理等SaaS平台的事情,还做了警察用的云系统。我们可以指出公安系统的IT化,其中一些是海康威参与的。这些东西可能赚不到,但为海疆制造了障碍。

因为底层的基础设施都是我做的,所以前面的东西不能用我。(我可以有100个理由说拍卖品和我不兼容。) (阿尔伯特爱因斯坦,冒险)和海康长期以来积累了很多客户资源,特别是政府公安局的资源,需要很多时间来扩展这些资源。这些就是所谓行业的两翼。

所以对BAT来说,要想转向“行业AI”领域,在自由选择横向赛道时要慎重一些。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)在巨大的行业壁垒面前,并不是说我的算法比你好。

市场是我的只有技术优势仍然相距较远。(阿尔伯特爱因斯坦,科学)回归“AI行业”和“行业AI”,一般来说前者的行业两翼不会比较深,后者有很大的行业壁垒。行业壁垒是创业公司仅次于的护城河,也是阻止BAT的关键。

第四个问题:核心应用与非核心应用,人工智能领域的创业,很多人可能会误解。我们队里没有大牛的科学家,例如斯坦福、麻省理工的博士左进,不管我说什么,都是在人工智能方面创业的。

只是这个理解几乎是错误的。在人工智能领域,算法有多重要,几乎不同,所以计划转到哪个行业。

(威廉莎士比亚、哈姆雷特、科学)根据行业和适用情景,人工智能这一创业本质上有mission-critical和non-mission-critical的区分。为了便于所有人的解释,我们都称之为“重要应用程序”和“不重要的应用程序”。

“核心应用程序”要执着于99.9.%后超过9个,很少商业化。例如,你能指出99%可靠性的自动驾驶可以上路吗?不能同意。

意味着100次就发生一次事故。99.9%也敢于发生1000次事故。别忘了,99%和99.9%的可靠性差距不是0.9%,而是要反过来计算。

差距是10倍。也包括手术机器人,99.9%的信赖度很高,但发生了1000次医疗事故,被搁置在美国,医院不能以巨额赔偿倒闭。因此,“主要应用领域”是一个即使有一点过错也不能犯罪的人工智能领域,技术所、科学家、算法专家必须占据一席之地。同时,这种项目研发周期都很长。

以色列构建高级驾驶员辅助系统(ADAS)解决方案的Mobileye今年3月被英特尔以153亿美元收购。大家能告诉我这家公司的研发周期是多少吗?Mobileye正式成立于1999年,他们销售第一个产品,赚第一桶已经是2007年了。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),成功)8年的研发周期。

这在互联网创业中是无法想象的。谷歌无人车也从2009年开始研发,但尚未商业化。达芬奇手术机器人从开发开始到2000年为止,获得美国食品和药物管理局(FDA)的证明需要10年。

“主要应用程序”的广泛特点如下:项目一般都很幸福。研发周期很长,很接近钱。需要持续的筹资能力。团队如何持续融资?至少要有非常好的履历和非常好的背景。

这是需要持续筹资的适当前提。所以今天无人驾驶的创业团队都是高富帅。因为不是有钱人,你几乎煮了产品,确实商业化了,适用于那天。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、财富)当然,如果人工智能领域都是“重要应用”,大部分创业者都不会有事。

本质上,人工智能领域的创业95%是“不重要的应用”。对这些领域讲得很简单,AI的可靠性只要通过基础线,就会低一点,低一点的差别不大。

最简单的例子是,现在很多公司的虚假开始被认为是脸。你今天戴帽子,明天戴墨镜或口罩,识别率不到99%。但是,即使不认识到它,也没有任何问题。

因为所有具有面部识别的形体都有可以按指纹的地方。(威廉莎士比亚、温弗里、面部识别、面部识别、面部识别)即使指纹不翻,问题也不大。

公司没有前台吗?这是一个“不重要的应用程序”。这种项目不坚持99%后面的很多9。本质上,国内人工智能和机器人方向的创业大部分是“不重要的应用”。

当然,这并不是说算法在这个领域不是最重要的。即使每天都认不出来,也敢做。因此,必须通过基本的可用性门槛。有时,即使经常出现问题,也可以无视。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)“主要适用对象”是不可接受的。“不重要的应用程序”更重要的是“不执着,矮小,非常简单,性价比低”。

这种项目一般是比较综合实力的。其中还包括对业界的洞察力解读。

要熟悉行业的痛点。产品和工程能力。在实验室里做是没有意义的。费用管理。

不仅要做能做的产品,还要便宜地做。供应链能力。不仅可以销售,还可以大量生产。

营销能力。产品出来了,你得卖东西。

关键是团队是否是营销高手,不能处理最坏的频道。所以,在创业团队中,要好好想想你自由选择的赛道在哪个领域,其他赛道对球队的拒绝是不同的。”核心应用程序”要有技术站,“非核心应用程序”拒绝团队更全面。

第五个问题:技术供应商对全栈服务提供企业现在很多人工智能创业者都是技术背景名门,创业的第一个想法一般是做技术供应商。技术供应商可以作为创业的跳板。但是,如果只定位技术供应商,未来将会非常广阔。

为什么只说未来技术供应商的价值不会更小?原因有几个:1。首先,标准化技术应该是大企业的赛道。BAT今后一定对外开放,免费开放。

其他大企业不免费获得面部识别、语音识别、语义解释、机器翻译等EnablingTechnology,你想怎么通过API调用赚钱?也许现在也能挣点小钱,但很难沦落为持续的买卖。结合算法的技术壁垒不会越来越低。未来随着基础计算平台和开源平台的丰富成熟期,技术方面的壁垒不会更加突出,整个人工智能的技术管理制度的门槛不会越来越低。

就像2008年想找IOS开发者一样,现在变得更加容易了。所有技术的进化都遵循这个规律。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)特别是今天,各大学的计算机专业争相开设机器学习课程,未来人才不补充,不会接受整个低行业的转入门槛。

同时,根据Google Tensorflow等生态系统的成熟期,可以参考许多领域训练有素的模型(有Demo就不会更慢),创业者只需要足够的数据来训练参数。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)因此,未来算法的壁垒不会越来越低,如果这家公司的核心竞争力只是算法,那将会非常危险。3.如果技术供应商不需要以用户/客户为对象获得整个解决方案,就很容易被上游和下游践踏。对于技术供应商和算法公司来说,如果技术壁垒太低,上层人士就能完成你的工作。

(威廉莎士比亚、温斯顿、科学)举例来说,海康威市有很多获得人脸识别算法的公司。问题是,海康使用算法时,其他人也有相当多的研发团队研究自己的算法。现在把你当别人用还没准备好,一旦准备好,就不替换你了。

在有一定技术门槛的行业,技术提供者的生活也有一定的不好。例如,专注于嵌入式视觉处理芯片的Movidius等大型无人机仍然在使用芯片。但是,在大疆统治者掌握了消费级无人机市场后,大疆现在也自然而然地开始开发自己的芯片。

芯片的技术壁垒并不低,但如果行业集中度低,胜者将不会自由选择通吃。例如,制造手机的制造商有动力在出货量达到阈值时自行制造芯片。

(约翰肯尼迪,电脑名言)像苹果、三星、华为和现在的小米一样,自由选择了手机CPU。所以连发,痛苦,这些技术供应商只不过是痛苦而已。这只不过是产业链标准化的规律而已。

产业链上的垄断者不会吃掉所有利润,向上游或下游扩张的动力非常强。(比尔盖茨、产业链、产业链、产业链、产业链)PC产业链例如内存、硬盘、整机、显示器.都不赚。谁能赚钱挽回呢?Windows和Intel反而赚了大部分利润。技术供应商无法决断怎么办?户型明确提出了“横向纵向”理论。

初期可以提供技术服务,但不能终身提供技术服务。“一社”是指你获得的技术服务。

一般来说,“日经”可以服务很多行业。必须找到1,2。你指出最有市场机会、最合适的水平领域,并深入实现“全栈”。

转动技术成为产品,处理用户销售,构建商业需求,通过商业提供系统更好的数据,进一步夯实自己的技术。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视电视剧),)用一句话来说,实现技术、产品、商业、数据的四位一体的“全栈”就是“一种”。这就是身体健康的商业模式。水平以外的行业没有利益冲突,所以仍然可以诚实地提供技术服务。

这样就能从商业上洞察水平行业,技术上通过垂直合作构建更好的数据电路,夯实技术。(威廉莎士比亚、温斯顿)这就是“横向”理论。那么,对于技术创业公司,从“日经”到“日经”,应该选择什么水平领域,不同的五个核心因素:市场空间充足吗?水平区域的整个堆栈可以做吗,还是纵向的技术供应商?不同的市场空间哪个更大。

去横向领域,即使只占一点市场份额,也可能比“日经”大。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、美图)例如,他们有美图秀、未拍摄电影、美图相机等应用,同时与很多手机企业合作,不会取得相机制作的美图效果。可以破解这就是技术服务。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),但在研究2016财报后,能告诉我在美图秀中选择的“一种”是什么吗?那就是mitupon。上述技术服务中没有一个几乎是横向挣得美图手机。

美图手机占公司总销售额的93%。这意味着,美图手机去年的销售量约为74.8万部,但占国内手机市场年销售量5亿部以上的严重0.15%以下。

行业集中度怎么样?“一倾斜”技术供应商最担心的是上游或下游过于集中或头部效果越大,对技术供应商越有利。举个很简单的例子,IDC时代、惠普、戴尔等企业购买服务器都需要卖给各IT公司,大家生活都很滋润。

但是2010年以后很难做到。因为云计算经常出现。

获得云计算的制造商只用那几个就能数出双手。(威廉莎士比亚、云、云、云、云、云)而且头部效果非常突出,只有阿里云的一家占据了50%以上。如果你是技术供应商,这么垄断行业谈判,你找不到任何筹码。

所以现在我假设是阿里云,如果不允许你列出的BOM费用,我会给你5%或10%的利润,这笔生意很难做。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),成功)在这种情况下,你当然有意志就会回到上游。但是带来的问题是什么?上游集中度低,说明这件事的壁垒高,作为技术供应商想上去是有一定难度的。(威廉莎士比亚,泰姆派斯特)如果这个上游集中度低或顾客分散注意力,对你来说是好事。

但是你成为了太大的动力,没有回到上游。因为这个市场本来就是分散的。

因为即使你杀人,市场占有率也只有1%,99%的人可以成为竞争对手。(大卫亚设,Northern Exposure)这是一个悖论。

技术是改善还是革命?如果你的技术革新在这个水平领域是革命性的,那么你回到上游的机会就会更多。如果只是改善性的话,你老实说,在下游挣了辛苦的钱,然后忘记了。越是颠覆性的东西,回到上游的机会就越多。

因为上游越是必要,就意味着你有机会做他的工作。举例来说,如果你能得到“等待一周”的电池,你可以考虑打手机。手机一周不使用电池,全世界独一无二!(约翰肯尼迪,电池,电池,电池,电池,电池,电池,电池,电池,电池,电池,电池,电池)这项技术可能不够。因为这项技术是革命性的。

请无视。如果是改善的技术,比如电池大气比以前多10%到20%,老实说买电池吧。

(约翰肯尼迪,北方执行队)双方的壁垒谁更高?技术供应商的壁垒和上游客户的壁垒哪个更高,也要求“一种败”的输赢。对于比较火的直播平台,现在都有美女功能。比如给女孩子扩耳朵,一般是第三方获得的技能。

技术本身的壁垒并不低。很多公司都能得到。效果有一些差异,但你没有明显的优势。

但是直播的壁垒很低,有网络效果,用户越少,就不会有更好的美女播音员。因为能挣更多的钱,美女播音员越多,就不会带来更好的用户。

同时,你不愿意花钱,卖很多资金卖流量,要签一个非常NB的播音员。(威廉莎士比亚,温斯顿,财富)所以这件事壁垒很高。你技术供应商壁垒不低。在这种情况下,技术供应商不能挣大钱,但很少有机会回到上游。

与团队基因一致吗?能提供技术服务并不意味着能水平解决方案,整个堆栈。因为团队不一定有行业经验。这是一个相当大的问题。

亚马逊的无人便利店Amazon Go问世后,国内很多技术团队也想获得类似的技术,甚至还想打造2C的便利店。和他们交谈后,我会鼓励他们再考虑一下。你的技术会再好起来的。对用户来说,他卖东西的时候,是不看这家便利店,还是没有人?是的,这不是首选项。

他首先考虑的是——哪个便利店离我更近,我想买的东西是不是便利店。从这个意义上说,这又回到了袖子的本质。

所以如果团队里没有零售基因,没有不知道袖子的人,就不要考虑进入便利店。这时很多人说:“那不应该去找不了解行业的高管吗?”可能会问。“这件事没那么简单。如果CEO不了解行业的本质,只是很难用暗管来填补。

我特别坚信基因决定论。如果有什么新的商业,BAT去找不懂行业的高管就能做到,我坚信中国互联网的生意只是BAT,创业公司不会有事。(威廉莎士比亚,哈姆雷特,信不信由你)巴特,一个做搜索,一个做电商,一个做社交。

只是他们三个都尝试过一次对方的工作,结果都不顺利。所以你能做什么,不能做什么,和这个公司的基因很有关系。第六个问题:这是2C vs 2B的最后一个问题,技术成熟期需要一定的时间,这很简单。

因为从任何技术普及的角度来看,无论是军工(宇宙)、政府、企业、B2B2C,还是2C,都利用这个机会完全沿袭了这个规律。(威廉莎士比亚,Northern Exposure)人工智能也是如此。

目前人工智能在2C市场还没有到成熟期。简单地说,在个人消费者市场上,出货量大的机器人只有4种产品。也就是说,扫地机器人、无人机、STEAM教育机器人、亚马逊EKO为代表的智能音箱。

为什么2C市场早期普及有些困难,简单谈谈几个原因。1.产业链不成熟,我做创意工作,成品有10个零件。

因为所有零部件都要自己做,出货量不大,每个零部件都没有规模效应,所以所有零部件都很贵,所以最终做成品一定会很开心。这是一个很大的问题2.2C是额外的钱。这也是最重要的问题。

2C端用户容易受到价格的影响,因为他们支付钱,花费额外的钱。产品快乐是相当大的门槛。

(大卫亚设,商品)3。2C产品的用户期望度低,用户买了这么喜欢的东西,大自然对产品的期待度不会提高很多。

大家真的很讨厌卖机器人回去,可以唱歌,可以唱歌,可以聊天,可以洗手,还可以说英语。但是这是不现实的,目前的技术成熟度还有点接近。

与2C端相比,这些问题在2B端不是问题。1.2B末端的价格承受能力更高,首先企业的价格承受能力似乎比2C强得多。

你说机器人20000,2C消费者没有销售的可能性,但企业问题不大,企业对成本的承受力低。2.2B的核心目的是以反向成本为例,以工业机器人为例,每10万韩元一个,一起开心地听。

(威廉莎士比亚、温斯顿)但是工业机器人代替了你的两个位置。这两个工作岗位一年要得到10万韩元,比4保险挣得多得多。

然后这个机器人可以工作4年。这个费用只占原来费用的25%。

那么企业闹事,真便宜。3.采用2B步行者机器混合模式及2B侧机器人更简单。一方面,大部分都是单一任务,机器人只需要做好一件事,一起构建很简单。

另外,很多人在人机混合模式下工作。也就是说,以前10个人要赚钱,现在用机器人代替一半。非常简单、重复的工作被机器人代替,剩下的5个人简单使用,这就是人机混合模式。

例如,目前国内外有许多安全机器人,并按照同一条路线进行侦察。可以用移动的照相机解释。当然,算法同意重新添加识别的东西。用同样的迂回侦察,这几乎可以传到机器人身上。

令人惊讶的是,侦察时发现老太太摔倒,扶起机器人,这还可能到来。(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视剧),但不是最重要的。后台不是还有五个人吗?让他们来就可以了因此,人机混合是2B的主流模式,这大大减少了机器人普及的再生可能性。

最后,现在大部分AI创业公司都由技术专家主导,这更容易阅读。因为现在的技术有壁垒,技术专家主导的至少是确保产品问世。但是在未来,随着技术门槛的减少,尤其是在“不重要的应用领域”,团队的核心主导将不会逐渐转变为产品经理和行业专家。

这是因为最接近用户市场需求。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),技术名言)“不重要的应用程序”领域不明白市场需求比技术建设更重要。

多年来,人工智能创业和其他任何领域的创业一样,肯定是综合实力的较量!特约原告被刊登在许可禁令上。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


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