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AI时代的隐私保护:“匿名”只是挡箭牌

发布日期:2021-02-23 09:30浏览次数:
本文摘要:当苹果在WWDC 2016的主题演讲中谈到密码学术语“差异隐私”时,只有少数人意识到苹果又回到了时代的前沿。大多数中外观察家都指出,苹果对人工智能时代的期望过高。它还是一家以硬件设备为核心的公司,对获取更大规模用户的服务不感兴趣(比如iMessage等软件没有安卓版),所以当人工智能技术真正脱颖而出的时候,很有可能赶不上谷歌、Facebook、亚马逊、微软。这可能是对的。 但在解决人工智能时代的隐私维护问题上,苹果可能会远远落后于其他科技巨头。

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当苹果在WWDC 2016的主题演讲中谈到密码学术语“差异隐私”时,只有少数人意识到苹果又回到了时代的前沿。大多数中外观察家都指出,苹果对人工智能时代的期望过高。它还是一家以硬件设备为核心的公司,对获取更大规模用户的服务不感兴趣(比如iMessage等软件没有安卓版),所以当人工智能技术真正脱颖而出的时候,很有可能赶不上谷歌、Facebook、亚马逊、微软。这可能是对的。

但在解决人工智能时代的隐私维护问题上,苹果可能会远远落后于其他科技巨头。人工智能依赖于机器学习(深度自学习)算法,机器学习必须大规模训练数据,所以从用户那里收集数据比以往任何时候都重要。现在,当你告诉一家互联网公司,你收集的用户信息不会侵犯用户隐私时,行业标准答案是:1。收集用户信息是合适的,这将有助于改进产品或服务。

2.我们通过电子邮件收集用户信息,不保留任何用户的身份信息。答案“电子邮件收集”作为挡箭牌非常有用。

外行人会被它忽悠,认为电子邮件意味着它不能与特定用户的信息相关联。不过,对这个行业有一点了解的人应该是确切的。

电子邮件很难保证用户的隐私和安全。最经典的案例是,网飞发布了数以亿计的“通过电子邮件处理”的电影分级数据,这意味着“保留每个用户的分级和分级的时间削减”,希望通过竞争找到更好的电影推荐算法。然而,在2009年,德克萨斯大学的两名研究人员通过将这些电子邮件数据与公布的IMDB数据进行比较,成功地将电子邮件数据与特定用户进行了匹配。

网飞被迫中止了原定每年举行的比赛。苹果想把科技公司(肯定会收集用户信息)的隐私维护水平提高到一个新的水平。而“差别隐私”正是它要寻找的答案。这种尖端密码技术的基本原理是将噪声(或干扰)流入大量包含个人信息的数据集。

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目标是保证每个个体信息都不会泄露,这个数据集的统计信息仍然可以被外界分析。科学家们正在研究有多少噪音通过,这可以在隐私维护和数据分析之间建立最佳平衡。

毫不奇怪,苹果将成为第一家大规模使用这种“差异隐私”算法的公司。但也有学者表达了自己的担忧,指出该技术前景广阔,但还不够成熟,无法大规模商用。也有人推测苹果应该和微软达成了协议,因为这个“差分隐私”算法的明确提出者来自微软研究院。在WWDC上,苹果提到了一位大学教授对苹果使用这种算法的看法,——,“苹果解释这种算法是有远见的,苹果在隐私维护方面领先于其他科技公司”,这位教授是《The Algorithmic Foundationsof Differential Privacy》(差分隐私的算法基础)》的两位作者之一,另一位是微软公司的研究员。

有可能研究这个算法的大公司就像苹果一样,但它在2000年就指出了自己的积极态度,至少在舆论上是领先的。总结一下。

看完这篇文章,你只需要告诉“通过电子邮件收集信息”,不能问互联网公司如何维护用户的隐私。正如亚马逊CEO贝佐斯在Re/code大会上所说,维护隐私是这个时代的难题。然而,很少有公司愿意拿出新的解决方案。

记录:更多关于苹果“差异化隐私”的报道,请参考本网站其他文章:《苹果如何在搜集你们数据的同时,却不侵害你的隐私?》 《差异隐私,iOS 10 改版升级的保护伞》原创文章,允许禁止发表。以下是发布通知。


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