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影响北京市私家车保有量的因素研究

发布日期:2021-02-02 09:30浏览次数:
本文摘要:[摘要]本文试图从交通拥堵的角度出发,建立一个计量经济模型来分析影响北京私家车数量的因素,对模型进行了各种检验,解释了模型的经济意义,并得出了有关政策的结论,从而寻求解决私家车带来的问题。【关键词】私家车;堵车;再入;政策1明确指出,随着经济的快速增长,私家车的数量一路快速增长。诚然,私家车不仅给通勤带来了极大的便利,也带来了整个行业的发展和GDP的快速增长。然而,交通堵塞、污染和安全问题已经给我们的生活带来了后遗症。

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[摘要]本文试图从交通拥堵的角度出发,建立一个计量经济模型来分析影响北京私家车数量的因素,对模型进行了各种检验,解释了模型的经济意义,并得出了有关政策的结论,从而寻求解决私家车带来的问题。【关键词】私家车;堵车;再入;政策1明确指出,随着经济的快速增长,私家车的数量一路快速增长。诚然,私家车不仅给通勤带来了极大的便利,也带来了整个行业的发展和GDP的快速增长。然而,交通堵塞、污染和安全问题已经给我们的生活带来了后遗症。

数据显示,2003年8月和2007年5月北京机动车数量分别超过200万和300万辆,分别用了6.5年和3年9个月,而东京的过程分别用了5年和10年;从300万到400万辆,北京只用了2年7个月,而东京用了12年才造出这个变化。近年来,北京私家车(多为家庭租用,如通勤、下班、出行等)销售呈良好的圆形趋势,逐渐占据汽车消费市场的主导地位,成为钳制内需、增加低收入、促进经济快速增长的主力军;私家车的快速增长导致其增长速度远低于道路建设。

此外,私家车已经成为城市交通的主要参与者,最终将导致交通拥堵加剧,污染严重,或者私家车的高速增长降低了北京交通拥堵的成本。因此,私家车市场成为消费者、汽车制造商、原材料供应商和政府的共同焦点。

http://www.lw54.com著名学者论文网研究毕业后,对私家车拥有量的分析需要在一定程度上反映汽车行业的发展现状和发展前景。然而,本文将主要从北京交通拥堵的角度来考虑这个问题,建立合理的计量模型,分析影响北京私家车数量的因素,试图从这些影响因素中找到控制私家车数量的方法,从而为相关部门解决私家车带来的问题提供一些建议和参考。变量选择的统计显示,北京的私家车数量正在大幅减少。

本文不考虑汽车出厂率和二手车交易,即在去年拥有量的基础上,新的购买者又加入了,所以本文研究的影响私家车拥有量的因素,本质上是影响消费者销售私家车的因素(拥有量的减少说明销售已经完成)。同时,私家车购买量的变化不受其市场需求和供给因素的影响。

本文不着重区分市场需求和供给因素的影响程度,所有影响市场需求和供给的变量都不是影响私家车拥有量的因素。本文的模型从交通拥堵的角度考虑了影响北京私家车数量的因素。

公交车、面包车、私人面包车虽然是城市交通的一部分,但并不是私人自由选择通勤上班的主要方式。城市交通拥堵是由于道路通过的汽车数量达到了道路的承载能力,但是道路通过的私家车数量却很容易观察到。

同时也不存在享受私家车的车主自由选择公交上班的情况。在这里,我们避免了影响“进”私家车的因素和影响“卖”私家车的因素之间的区别,即如果消费者卖私家车,大部分会依赖这辆车通勤。

本文没有严格区分“卖”和“进”。私家车毕业于http://www.lw54.com,纸网是普通家庭的高端消费品,所以农村居民的收入可能是影响私家车销量的因素之一。

这里农民来自农村居民的收入不是自由选择的,农村不存在堵车问题。这与以往学者认为城市居民的销售能力远高于农村居民的说法不同。d 前期油价上涨无疑降低了买车成本,大部分想买车的人都不敢退缩。本文猜测油价可能对买车有影响。

在这里,燃料动力购买价格指数与油价密切相关。当交通堵塞越来越严重时,北京政府希望公交车(私家车的替代品)能够通勤上班。城里公交车多,票价低,线网繁华。相比之下,私家车更好面对车位紧张和一些社会问题,所以公共电动车的数量也可能是影响私家车数量的一个因素。

北京的出租车数量这里不加,因为考虑到出租车的服务特点:多用于出行、商务、紧急通勤,不发挥城市公共交通的作用。随着北京城区的不断扩大,交通便利,外来人口的转移,人们将不会更愿意在城市边缘工作(也可能是因为郊区的房子便宜)。比如东城区的人会在西城区下班,坐公交时间长,所以人们更容易对购车市场有需求。

这里,取决于城市范围扩张的解释变量是城市建成区面积。毕业于http://www.lw54.com纸网自1980年以来,中央政府一直实施政策推进汽车工业的发展。

但本文主要讨论的是与私家车相关的政策:“十五”计划具体是“希望车能过户到家庭”。中国加入世贸组织后,根据协议,中国将限制国内外汽车公司在汽车生产和销售领域的补贴。中国政府降低进口关税率,暂停进口配额细化、国内市场需求和技术转让政策。2007年以来,政策发生变化,推动节能环保汽车产业的研发,带动了国民经济的快速增长。

因此,本文推断该政策在一定程度上有助于私家车消费。说明:Yt:T第一年私家车数量(单位:万辆);X1:农村居民收入(单位:元);X2:燃料购买价格指数;X3:城市公交车(单位:一辆);X4:城市建成区(单位:平方公里);Dt:国家政策,即t年有国家政策想要汽车消费时,Dt=1,否则,Dt=0;Ut:随机障碍。

数据来源:北京市统计局,中国经济网。本文自由选择1998年至2009年的数据,因为近年来私家车数量增长迅速而缓慢,导致北京交通拥堵突出。数据总结如下:3 .回到模型构建和分析。因为当年私家车拥有量是上一年的拥有量加上当年的购买者数量,所以第一阶段私家车的延迟拥有量对当前拥有量有长期的延迟影响,所以模型在第一阶段引入了延迟解释变量。

在本文中,我们需要确认各种可能因素对私家车数量的直接影响,因此我们使用多元线性回归模型:毕业论文网http://www.lw54.com YT=0YT-11x 1t2x2t3x3t4x 4t5 dut t t=1,2,…,12 (1)一些变量的数据随着年份的推移而大幅快速增加。Eviews计算的变量相关系数高达0.9(X1,X3,X4),因此两者之间没有很强的相关性,所以采用逐步回归的方法来估计参数。首先利用Eviews软件实现Yt对Yt-1的线性回归:Yt=21980 . 841 . 18 Yt-1(2)(0.70)(51.40)R-2=0.9962,DW=0.9812,F=2641.71。

从以上数据可以看出,线性模型是非常数值化的 然后Y对X1,X2,X3,X4,DT的线性回归是: Yt=-165578 . 10 . 96 Yt-127.10 x1t(3)(-0.71)(3.46)(0.81)R-2=0.9961,DW=1.1851 F=1271.04 Yt=310635.1 1.18 Yt-1-2687.00从分析中可以看出,私家车数量与公交车数量之间存在很强的线性关系,数值较好。因此,在模型(5)的基础上,以一定方式逐一引入解释变量,创建最终回归模型如下:yt=114716 . 11 . 08 yt-1-3561.17 x2t 21.26 x3t(8)(0.94)(39.74)(-3.42)(3.94)r-2=。


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